MSA
　　量具的管理需要严谨的研究方法，但是能运用这些方法的企业少之又少，有了MSA,企业就拥有了当代最先进的量具管理手段。
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　　标准要求的量具研究
　　QS-9000标准的《测量系统分析（MSA）》手册指出，进行计量型量具的研究主要包括稳定性、线性、偏倚、重复性和再现性（R&R）五种特性，其中对R&R分析可采用图表法、均值和极差法、方差分析法（ANOVA），进行计数型量具研究的方法包括大样法和小样法。
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　　通常实现中存在的问题
　　l不重视线性和偏倚的研究，对于R&R分析一般只能采用简单的均值和极差法手工计算，无法使用精确的方差分析ANOVA法；
　　l不使用或很少使用图表分析法；
　　l不计算考虑零件内变差时的R&R；
　　l很少进行计数性量具的研究……
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　　主要功能和特色
　　全面的量具研究方法
　　对计量型量具研究所要求的线性、偏倚、重复性和再现性进行测量，对R&R分析提供了图表法、均值和极差法以及方差分析法（ANOVA），其中均值和极差法包括不考虑零件内变差和考虑零件内变差；方差分析法（ANOVA）包括考虑交互作用（CROSSED）和数据嵌套（NESTED）两种情况。
　　数据文件创建向导和外部导入
　　系统将对某特性每一次研究的数据以数据表的形式存储，在创建数据表时提供了向导功能，用户根据向导操作提示便可轻松完成数据表的创建，也可导入外部数据。不同的数据表类型对应不同的研究特性，系统能够自动识别并自动限制菜单项的使用。
　　统计结果与分析图形的同步生成
　　用户将数据输入数据表并保存完成后，选择欲分析的特性及其方法，系统自动弹出独立的结果统计界面和分析图形界面。对于线性和偏倚特性的分析图形包括线性图和比例直方图（统计结果和分析图形在同一界面上）。对于R&R分析所提供的图形包括变差比例直方图、重复性极差控制图、再现性均值控制图、零件图、评价人图以及零件-评价人图6种。另外系统还提供了量具误差链图供用户分析使用。
　　自动判断交互作用的显著性
　　使用ANOVA法进行R&R分析时，系统将根据数据表计算的得出的p 值与系统默认设置的置信水平a（用户可更改此默认值）相比较，自动判断评价人与零件间的交互作用的显著性。
　　可自定义的研究变差倍数
　　量具特性研究通常使用（系统默认）5.15倍的标准偏差，即代表正态分布概率密度曲线下99%的面积。在本系统中可通过“选项”功能重新设置该常数，以便用户比较不同倍数下研究结果的差异。
　　用户自设置过程变差和公差
　　在进行R&R分析时，通常是计算研究变差百分比和贡献率，有时也要考虑过程变差百分比和公差百分比，所以本系统提供用户自设置功能，将其反映在变差比例直方图中。
　　数据文件和量具的自动关联
　　在进行量具特性研究前，需要用户进行初始设置量具分类台帐（树状结构），每一个数据文件都自动地与台帐中的某量具相关联，在需要“打开”某数据文件时，系统自动调用该分类台帐供用户选择和定位相关的量具，并列出与该量具相关的数据文件，当量具数量比较庞大时，极大地提高了查找和定位的效率。
　　分析图形的自动隔离和独立存储
　　系统将生成的所有分析图形（6种）集中反映在同一窗口中，便于用户比较。用户还可选中其中的某个图形，通过双击鼠标即可将此图形隔离出来并生成新的独立窗口。另外允许用户将图形输出到剪贴板或另存为*.bmp图形格式文件独立存储。
　　预置标准格式的报表
　　系统将数据表、统计结果和分析图形分别以不同格式打印输出，系统根据用户通常使用的报表格式进行设计并预置，方便快捷。

演示地址：http://www.zql9000.com/soft/demo/msa.html